Daniel Schönland

20+ Jahre Tech · Gründer & CEO, Identiqa

Daniel (* 1983) wuchs in Deutschland und Dänemark auf. Als er mit 12 Jahren seinen ersten Computer bekam, begann eine Faszination, die bis heute anhält: Seine erste Anwendung war ein Sicherheitstool, das den Bootprozess seines Rechners schützte.

Von frühen Windows-Versionen bis zu tiefen Tauchgängen in die Open-Source-Welt – Daniel hat immer in beiden Welten gearbeitet. Heute ist er ein erfahrener Veteran, der sowohl technische Tiefe als auch den Aufbau von Produkten mit talentierten Teams liebt.

Mit Identiqa baut er das erste KI-basierte Cybersicherheitsunternehmen für den europäischen Mittelstand. »Passwort: Deutschland« ist sein erstes Buch.

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JETZT

Identiqa – Gründer & CEO

Aufbau des ersten KI-basierten Cybersicherheitsunternehmens für europäische KMUs. Hauptsitz Dublin, Büros in Frankfurt, Zürich, Lissabon und Nikosia.

2026

Passwort: Deutschland

Erstes Sachbuch über Cybersicherheit in Deutschland. Für ein breites Publikum geschrieben – fundiert, direkt und verständlich auch ohne Technikwissen.

2010 – 2024

Enterprise IT & Microsoft Stack

Integration von Sprachfähigkeiten in Microsofts Office Communications Stack (heute Teams). Projekte bei Bayer AG, Charité Berlin und weiteren Großkunden. Half Microsoft beim Aufbau der ersten Multi-Tenancy-Hosting-Plattform – Grundlage heutiger Cloud-Produkte.

2006 – 2010

Telekommunikation & ISP

Aufbau eines eigenen ISP für Webhosting, später als mittelständischer ISP bei Telefónica integriert.

1999 – 2006

Die Anfänge

Start als Webentwickler mit 16. Parallel dazu: Administrator für 100+ Schul-PCs unter IBM OS/2. Erste Erfahrungen mit Netzwerksicherheit und Infrastruktur.

// Expertise_

Microsoft Stack

Breite Architektur- und Entwicklungserfahrung im gesamten Microsoft-Ökosystem.

Open Source

Tiefe Expertise in Linux und Open-Source-Technologien – von Servern bis Desktop.

Infrastruktur

Sprach- und Datennetze, Core-Internet-Infrastruktur, Rechenzentren, IP-Transit/Peering.

AI / Machine Learning

KI-gestützte Anwendungen, Machine Learning, Anomalieerkennung, prädiktive Analyse.

Produktdesign

UX-Design und technisches Produktdesign – von der Idee bis zur Marktreife.

Leadership

Leitung zahlreicher Software- und Technologieprojekte für Enterprise-Kunden.